En undersøgelse i udviklingstrenden for Scourer i 2025

2024-12-09

En undersøgelse i udviklingstrenden for Scourer i 2025

Forudsigelse af udviklingstrenden i Scourer Industry afhænger af dens tidligere og nuværende information, der vedtager nogle tekniske måder og metoder til at predikere og værdsætte dens fremtidige udviklingsretning.

Analyseprincip for udviklingstendenser forskureindustri

Knowability -princip


Knowability -princippet kaldes også regelmæssighedsprincip, der predikerer de fremtidige udviklingsbetingelser ved at undersøge dens udviklingsændrende regler om Scourer Industries.Pediction Analysis er en trendafgørelse afsagt ved kendskabsprincip.

Kontinuitetsprincip

Nogle udviklingstendenser regler i fortiden og nutiden vil blive fortsat, og udviklingsbetingelserne vil også egne til fremtiden, mens vi antager, at skure virksomheder i produktionsprocessen. I henhold til kontinuitetsprincippet kan vi tage Scourer Industries fremtid, når historien strækker sig til predikat.

Udviklingen af ​​scourerindustrien er et indbyrdes afhængighed og gensidig begrænsningsforhold til relative industrier.

Og dens fremtidige udviklingstrend og betingelser vil bestemt blive forekommet fra Muti -omstændigheder. Og at bedømme udviklingsreglerne for Scourer Industry Future Market i henhold til forbindelsesforholdet mellem effektive faktorer.

Scourer -industrien har sin egen udviklingsregel, der mestrer sin regelmæssighed og udnytter subjektivt og initiativ af Scourer Enterprises, og lader skureindustrien for retningen overholde folks ønske, det er kontrollerbarhedsprincippet.

Analysemetode for udviklingstendenser i skurindustrien

Kvantitativ analysemetode anvendes hovedsageligt i matematikmetode og forskellige beregningsværktøjer til at behandle og håndtere videnskabeligt og etablere forudsigelsesanalyse Matematiktilstand og afsløre regelmæssighedsforbindelserne mellem alle relative variabel og derefter for at gøre en forudsigelsesafslutning af skureindustrien.

Kvantitativ analysemetode kan opdeles til to typer i henhold til behandlingsmetoden til datainformation:

Analysemetode til trendforudsigelser kaldes også tidsserieanalysemetode eller ekstrapoleringsanalysemetode, der behandler og beregner ved anvendelse af matematikmetode og predikatanalysemetode for Scourer Industry Future Trend og History Data of Scourer Industry arrangeret efter tidsordre.

For eksempel: aritmetisk gennemsnit, glidende gennemsnit, tendens gennemsnitlig metode, vægtet gennemsnitlig metode, eksponentiel udjævning og tidsserieanalysemetode.


Årsag og virkning Predikatanalysemetode er en måde at predikere og analysere ved at opbygge relativ årsag Matematiktilstand i henhold til indbyrdes afhængighed og gensidig begrænsningsregelmæssighedsregel mellem skureindustrien med dens relative industrier.

F.eks

Kvalitativ analysemetode kalder også ikke -mængde analysemetode, som analyseres omfattende af scourerindustrieksperter i henhold til deres personlige oplevelser og viden og kombinerer til egenskaberne.


Kvalitativ analysemetode kaldes bedømmelsesanalysemetode eller sammensatte forslag i vestlige lande.

Og her er nogle hovedanalysemetoder nedenfor:


Køberintentionsundersøgelsesmetode analyseres ved kravene i en periode ved at undersøge nedstrøms brugere af Scourer Industry direkte.

Det kan bedømmes markedets efterspørgsel og efterspørgsel

Fordi salget er tæt på nedstrøms brugere af Scourer Industry og fortrolige med dens betingelser, så salgsevalueringen kan få et værdifuldt resultat.


Ekspertudtalelsesmetode betyder også Delphi -metoden, nævnes af Rand Company i USA i slutningen af ​​1940'erne

Ved hjælp af ekspertudtalelsesmetode, der først er sammensat af forhandler, distributører, markedspåvirkningskonsulent eller ekspertergruppe komponeret af nogle autoritetstal, ikke for mange mennesker, er der normalt omkring 20 folk.



Redigeret og oversat af Santos Wang fra Ningbo Master Clean Commodities Co., Ltd.   

https://www.masterscourer.com   

santos@mastescourer.com   

86-18958238181  


X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy